Словарь AI: 50 терминов простым языком

Основные понятия

1. AI (Artificial Intelligence) — Искусственный интеллект

Технология, которая позволяет компьютеру выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта: понимать язык, распознавать изображения, принимать решения.

2. Нейросеть (Neural Network)

Программа, которая учится на примерах, как человеческий мозг. Показали миллион фото котов — научилась узнавать котов. Показали миллион текстов — научилась писать тексты.

3. Machine Learning (ML) — Машинное обучение

Подход, при котором программа учится на данных, а не по написанным правилам. Не "если текст содержит X, то Y", а "вот 10 000 примеров — разберись сам".

4. Deep Learning — Глубокое обучение

Машинное обучение с помощью глубоких нейросетей (много слоёв). Именно благодаря deep learning появились ChatGPT, Midjourney и другие современные AI.

5. LLM (Large Language Model) — Большая языковая модель

Нейросеть, обученная на огромных объёмах текста. Понимает и генерирует человеческий язык. Примеры: GPT-4, Claude, Gemini, DeepSeek.

6. Генеративный AI (Generative AI)

AI, который создаёт новый контент: тексты, картинки, музыку, видео, код. ChatGPT — генеративный AI для текста. Midjourney — для картинок. Suno — для музыки.

Промпты и общение с AI

7. Промпт (Prompt)

Текстовая инструкция для AI. "Напиши статью про..." — это промпт. Качество промпта определяет качество результата.

8. Промпт-инженерия (Prompt Engineering)

Навык написания эффективных промптов. Знание техник: chain-of-thought, few-shot, role-playing — для лучших результатов от AI.

9. Системный промпт (System Prompt)

Скрытая инструкция, которая задаёт поведение AI. "Ты — помощник для маркетологов, отвечай кратко" — системный промпт.

10. Контекст (Context)

Информация, которую AI учитывает при ответе. Вся предыдущая переписка в чате — это контекст. Чем больше контекста — тем точнее ответы.

11. Few-shot learning

Техника, когда в промпте даёшь несколько примеров: "Вот пример хорошего отзыва: [...]. Напиши ещё 5 таких." AI учится на твоих примерах.

12. Chain-of-thought (CoT)

Техника, когда просишь AI рассуждать пошагово: "Думай шаг за шагом". Улучшает качество ответов на сложные вопросы.

13. Zero-shot

Когда AI выполняет задачу без примеров — только по описанию. "Переведи текст на испанский" — zero-shot (не нужны примеры перевода).

Технические термины

14. Токен (Token)

Единица текста для AI. Примерно 1 токен = 3/4 слова на английском, 1/2 слова на русском. "Привет, как дела?" ≈ 6-8 токенов.